기술이 가장 크게 쓰일 곳은, 화려한 무대가 아니라 현장이라고 생각했습니다
저희는 각자 안정적인 진로가 있던 사람들입니다. 병원에 있었고, 연구실에 있었고, 설계 사무실과 사업 현장에 있었습니다. 그런데 AI가 일하는 방식을 바꾸는 것을 직접 경험한 뒤로는, 이 기술로 무엇을 해야 하는지가 계속 머릿속을 떠나지 않았습니다. 결국 각자의 길을 멈추고 한자리에 모였습니다.
모여서 가장 먼저 한 일은 "AI가 가장 크게 쓰일 곳"을 찾는 것이었습니다. 저희가 내린 결론은 의외로 평범한 장면들이었습니다. 누군가 눈으로 성적서를 대조하고, 거래처 메일을 열어 엑셀에 옮겨 적고, 밤늦게 남아 주간보고를 취합하는 시간 — 기술로 없앨 수 있는데, 아무도 없애러 가지 않는 시간이 한국 회사들 안에 쌓여 있었습니다.
대기업에는 이미 좋은 인력과 시스템이 충분합니다. 그러나 중소기업의 반복 업무는 풀 수 있는 문제인데도 공급자가 없어 그대로 남아 있습니다. 저희는 그 일을 업(業)으로 정했습니다.
전공이 다 다른 것이 저희의 무기입니다
업무 자동화의 절반은 기술이고, 나머지 절반은 현장을 읽는 눈입니다. 서로 다른 훈련을 받은 사람들이 같은 문제를 보면 놓치는 구석이 줄어듭니다.
기술보다 먼저 지키는 세 가지 마음입니다
기능을 팔고 떠나는 것이 아니라, 저희가 그 자리에 앉아 일한다는 마음으로 시스템을 만듭니다. 그래서 화려한 것보다 내일 아침에도 돌아가는 것을 먼저 챙깁니다.
기대를 부풀려 계약을 따기보다, 안 되는 것을 안 된다고 말해 신뢰를 얻는 쪽을 택합니다. 과장 없이 시작한 프로젝트만이 끝까지 간다고 믿습니다.
시스템을 넘겨드리는 순간이 아니라, 절감된 시간이 숫자로 확인되는 순간을 일의 끝으로 정했습니다.
저희는 아직 작은 회사입니다
작은 회사와 일하는 것이 불안하실 수 있다는 것을 잘 압니다. 그래서 저희는 한 건 한 건을 실적이 아니라 평판이라고 생각하며 만듭니다. 그 불안은 말로 없앨 수 없고, 첫 파일럿의 결과 숫자로만 없앨 수 있다고 믿습니다.
그래서 한 번에 한 산업씩 깊게 들어갑니다. 그 산업 사람만 쓰는 서류와 용어를 설명할 수 있을 만큼 공부한 뒤에야 자동화를 제안합니다. 어느 산업을 맡아도 같은 깊이로 들어갈 것입니다.