/ 업무 자동화 구축

엑셀 정리 수준이 아니라,
귀사 업(業)의 공정을 자동화합니다

견적 산출, 서류 검수, 발주와 보고 — 그 산업 사람만 아는 반복 업무가 진짜 자동화 대상입니다. CoreNine AI는 귀사의 현장 워크플로를 파고들어 저인력으로, 빠르게, 책임지고 돌아가는 시스템을 구축하고 운영까지 맡습니다.

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산업 특화 자동화

산업마다 비효율의 이름이 다릅니다.
우리는 그 이름부터 배웁니다

범용 솔루션이 놓치는 지점이 여기입니다. 무역의 B/L, 제조의 수입검사 성적서, 유통의 채널별 주문 대장 — 귀사 업의 문서와 공정 그대로를 자동화 대상으로 설계합니다. 아래는 대표 산업의 예시이며, 어떤 산업이든 같은 방식으로 접근합니다.

LOGISTICS & RETAIL

유통 · 물류

채널마다 흩어진 주문·송장·재고를 수기로 취합하느라 하루가 가는 곳 — 마감이 늦어지면 결품과 오출고로 이어집니다.

  • 주문·송장 자동 취합채널별 주문 데이터 → 통합 대장 실시간 갱신
  • 거래명세서 ↔ 세금계산서 대사금액·수량 자동 대조, 불일치 플래그
  • 입출고·재고 리포트 자동화일일/주간 현황 자동 집계와 발송
  • 발주 수량 초안 제안판매 추이·리드타임 반영 발주 보조
도소매 유통 · 온라인 커머스 · 3PL 물류
TRADE

수출입 · 무역

수출입 한 건에 서류 60여 종, 서류 간 중복 정보가 80%*인데 아직 손으로 옮겨 적고 있다면.

  • 선적서류 자동 작성Invoice·Packing List·B/L 초안 — 중복 정보 자동 채움
  • HS코드 분류·FTA 원산지 보조품목 설명 → 코드 추천과 판정 자료 정리
  • 통관 서류 정리·관세사 전달추출 → 양식 채움 → 전달까지 무인화
  • 해외 바이어·시장 리서치 자동화무역 데이터 기반 정기 리포트
수출입 상사 · 포워딩 화주 · 해외소싱 기업 — *출처: 한국무역협회
MANUFACTURING

중소 제조

견적 내고, 발주 넣고, 검수하고, 보고하는 — 생산 바깥의 서류 공정이 사람을 잡아먹는 곳.

  • 견적서 자동 산출도면·사양 → BOM·원가 계산 → 견적서 생성
  • 발주서 자동 생성·발송소요량 계산 → 협력사별 발주 자동화
  • 수입검사·성적서 대조 자동화원자재 물성과 규격 자동 대조, 불량 플래그
  • 생산·품질 보고서 자동 작성실적·불량 데이터 → 일일/주간 보고 자동화
사출 · 금형 · 부품가공 — AI 바우처 등 정부 지원 연계 안내

※ 여기에 없는 산업도 방식은 같습니다 — 현장의 반복 공정을 3일간 진단하고, 자동화 목표 수치를 합의한 뒤 시작합니다. 병원 행정, 물류, 건설, 프랜차이즈 등 귀사 업의 비효율을 그대로 말씀해 주세요.

BUILD PREVIEW · 구축 구현물

말이 아니라 화면으로 —
운영 콘솔을 직접 조작해 보세요

발주 메일 수신 → AI 추출·검증 → ERP 기록까지 사람 없이 흐르는 파이프라인과, 확신도가 낮은 건만 사람에게 오는 검수함, ERP 연동 상태 · 처리량 · 정확도 리포트, 전 건이 남는 감사 로그까지 — 화면별로 직접 들어가 보실 수 있습니다.

운영 콘솔 열어보기
기반 시스템 3종

어떤 산업이든, 세 가지 기반 모듈의 조합입니다

서류 검수도, 견적 산출도 결국 아래 세 시스템의 조합으로 만들어집니다. 검증된 기반 위에 귀사 공정을 얹기 때문에 빠르고, 저비용이고, 안정적입니다.

MODULE 01 — 문서 처리 파이프라인

읽고, 옮겨 적는 모든 일을 무인화

성적서 · 발주서 · 선적서류 · 세금계산서 — 형식이 제각각인 문서를 수신 즉시 추출·검증해 시스템에 기록합니다. 산업 특화 자동화의 심장입니다.

문서가 하루 수십 건 · 수기 입력 오류로 고생하는 곳
시스템이기에 가능한 것
  • 메일함·폴더 상시 감시 — 사람이 붙여넣을 필요 없음
  • 확신도 기반 분기: 애매한 건만 사람이 검수
  • ERP·그룹웨어 API 직접 기록과 전 건 감사 로그
PIPELINE
수신 채널메일 · 스캔 OCR · 웹폼
↓ 수신 즉시
AI 추출 · 검증항목 구조화 · 규격 대조
↓ 확실 건 / 불확실 건 분기
시스템 기록불확실 건은 검수함으로
담당자 알림 · 감사 로그처리 내역 전체 보존
PIPELINE
사내 문서 저장소그룹웨어 · 공유폴더 · 위키
↓ 자동 동기화
문서 처리 계층분할 · 색인 · 권한 태깅
AI 답변 엔진근거 검색 → 출처 인용 답변
↓ 권한 필터
임직원 채널웹 · 사내 메신저
MODULE 02 — 사내 지식 시스템

회사가 아는 것을, 누구나 물어볼 수 있게

규정 · 매뉴얼 · 계약서 · 기술 문서가 흩어져 있어 담당자에게 물어봐야만 답이 나오는 회사를 위한 시스템입니다. 문서 근거와 출처를 함께 제시하므로 "AI가 지어낸 답"과 구분됩니다.

규정 문의가 특정 부서에 몰리는 곳 · 매뉴얼이 방대한 제조/프랜차이즈
시스템이기에 가능한 것
  • 수천 건 문서 자동 수집·갱신
  • 부서·직급별 접근 권한 — 볼 수 없는 문서는 답변에서도 제외
  • 답변마다 원문 조항 링크 — 감사 대응 가능한 출처 추적
MODULE 03 — AI 에이전트

여러 단계의 업무를, 통째로 맡기기

"경쟁사 동향 조사해서 주간 리포트로", "바이어 후보 수집해서 접촉 리스트로" — 검색하고, 판단하고, 문서를 만들고, 기록하는 여러 단계를 하나의 에이전트가 이어서 수행합니다. 가장 깊은 단계의 구축입니다.

리서치·모니터링이 정기적인 곳 · 고객 응대 초안이 많은 곳
시스템이기에 가능한 것
  • 다단계 작업 계획과 도구 사용 (검색 · 사내 DB · 문서 생성)
  • 사람 승인 게이트 — 외부 발송 전 반드시 검토
  • 정기 실행 스케줄과 실패 시 대체 경로
AGENT LOOP
트리거일정 · 이벤트 · 요청
계획 수립작업을 단계로 분해
↓ 반복
도구 실행검색 · 사내 데이터 · 문서 생성
사람 승인 게이트검토 후 발송 · 기록
진행 단계

작게 검증하고 확실해진 것만 넓힙니다

처음부터 큰 시스템을 계약하자고 하지 않습니다. 효과가 수치로 검증된 다음에 확대하는 것이 고객에게도, 저희에게도 안전한 길입니다. 제조·수출 기업은 정부 AI 바우처 등 지원사업 연계도 함께 안내드립니다.

1현장 진단

대상 공정의 처리 방식·건수·소요 시간을 측정하고 자동화 목표 수치를 함께 정합니다.

2시범 구축

합의된 범위를 짧은 주기로 먼저 구축해, 귀사의 실제 데이터로 정확도와 절감 효과를 검증합니다.

3본 구축

검증된 것만 전체 공정·부서로 확대합니다. 시스템 연동과 권한 체계가 이 단계에 들어갑니다.

4운영 · 개선

모델 업데이트, 정확도 모니터링, 사용률 리포트 — 시스템이 계속 좋아지도록 관리합니다.

설계 원칙

오래 쓰는 시스템의 네 가지 조건

특정 AI 모델에 종속되지 않습니다

모델 교체가 가능한 구조로 설계합니다. 더 좋고 경제적인 모델이 나오면 시스템 수정 없이 갈아끼웁니다 — AI가 빠르게 발전하는 시대의 가장 중요한 보험입니다.

사람 검수 지점을 설계에 넣습니다

AI가 100% 확신할 수 없는 건은 사람의 검수함으로 보냅니다. "전부 자동"보다 "확실한 것만 자동"이 실무에서 오래 살아남습니다.

모든 처리에 감사 로그를 남깁니다

언제 무엇이 입력되어 어떤 근거로 처리됐는지 전부 기록됩니다. 추적할 수 없는 시스템은 회사 시스템이 아닙니다.

귀사 인력이 이어받을 수 있게 만듭니다

문서화된 구조와 관리 화면을 남기고, 원하시면 담당자 인수인계 교육까지 진행합니다 — 업체에 영원히 묶이는 구축은 하지 않습니다.

귀사 업의 가장 번거로운 공정 하나만
말씀해 주세요

자동화가 가능한지, 어느 깊이로 가능한지, 정부 지원 연계가 되는지 — 진단 미팅에서 한 번에 판단해 드립니다.

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